작물 인텔리전스
포도 스마트팜
샤인머스캣부터 캠벨얼리까지 데이터 기반 포도 재배 종합 가이드
주요 품종
샤인머스캣
당도 높고 씨 없는 청포도. 수출 시장에서 인기 높은 프리미엄 품종.
캠벨얼리
국내 소비가 많은 대표 적포도. 병해 관리가 재배 성패의 핵심.
거봉
알이 크고 당도 높은 흑포도. 적절한 적방·적립 관리가 중요.
주요 병해충
노균병
고온 다습 환경에서 발생. 환기 관리와 예방적 방제가 중요.
탄저병
과실에 갈색 병반 형성. 수확 전 방제 이력 관리 필수.
갈색무늬병
잎에 갈색 반점 형성. 조기 발견 시 피해를 최소화할 수 있음.
잿빛곰팡이병
과방 내부에서 발생. 봉지 씌우기 전 방제 철저히 필요.
관리 포인트
봉지 씌우기
탄저병·잿빛곰팡이 예방과 품질 향상을 위해 적기에 봉지를 씌웁니다.
적립·적방
과방당 알 수를 조절하여 당도와 크기의 균일도를 높입니다.
당도 관리
수확 2-3주 전부터 관수를 줄이고 적산온도를 관리하여 당도를 높입니다.
수확 후 처리
예냉 처리와 적정 온도 저장으로 신선도를 유지하고 유통 기간을 늘립니다.
FarmSense for Grapes
포도 농가를 위한 데이터 기반 의사결정 엔진
150+ 포도 농가 데이터와 8종 환경 센서, PMI·GDD·TRV·LAI·VitiCanopy를 통합한 포도 전용 DSS로 병해 예방부터 수출 등급 관리까지 지원합니다.
노균병·탄저병·잿빛곰팡이병 AI 조기 경보
포도 농가 환경 센서 데이터로 훈련된 AI가 병해 전조 신호를 육안 확인 전 3~14일 전에 포착합니다. PMI 기반 발병 위험 지수로 예방 방제 타이밍을 데이터로 결정합니다.
GDD·TRV·LAI·VitiCanopy 통합 수확 예측
생장도일(GDD), 온도 위험값(TRV), 엽면적지수(LAI), VitiCanopy 수관 분석을 기상·센서 데이터에 통합해 생육 단계와 수확 예정일, 관리 타이밍을 자동 제안합니다.
블록체인 생산 이력과 수출 기준 관리
포도 생산·방제·온도·습도 이력을 블록체인에 기록해 수출·유통 단계에서 신뢰를 증명합니다. MRL 기준 이력 관리와 등급 판정 데이터를 현장에서 자동 누적합니다.
FarmSense 포도 전용 솔루션
대한민국 포도 농가의 위기와 해법
경험 의존 재배의 한계, 반복되는 병해 피해, 분절된 데이터. FarmSense는 데이터와 AI로 포도 농가의 의사결정을 돕습니다.
* 농진청·한국농촌경제연구원 자료 기준 (2023)
경험에만 의존하는 재배
수십 년 경험을 가진 농업인도 기후 변화와 신품종 병해 앞에서는 데이터 없이 대응하기 어렵습니다. 노하우는 전수되지 않고, 해마다 같은 실수가 반복됩니다.
분절된 데이터, 활용 불가
기상청 데이터, 센서 수치, 영농일지가 제각각 흩어져 있습니다. 이를 통합해 의사결정으로 연결하는 시스템 없이는 데이터는 쌓이기만 할 뿐입니다.
포도 병해의 반복 피해
노균병·탄저병·잿빛곰팡이병은 매년 포도 농가에 막대한 피해를 입힙니다. 발생 후 방제는 이미 늦습니다. 기상 패턴을 읽고 예방하는 것이 유일한 해법입니다.
수확 시기·품질 예측 불가
적산온도와 당도 변화를 객관적 지표로 추적하지 않으면 최적 수확 시기를 놓쳐 시장 등급과 수익이 떨어집니다.
데이터 + AI = 예측 가능한 포도 농업
FarmSense는 단순한 진단을 넘어선 예방적 관리를 제공합니다. PMI·GDD·TRV·LAI 등 논문 검증 지표와 VitiCanopy 알고리즘으로 포도 농업인의 직감에 과학을 더합니다.
포도 전용 핵심 기술
포도 병해 조기 경보
포도 농가 환경 센서 데이터로 훈련된 AI가 노균병·탄저병·잿빛곰팡이병의 전조 이상 징후를 육안 확인 수일~수주 전에 포착합니다. FarmSense Protect 모듈이 포도 생육 단계별 위험도를 실시간으로 추적합니다.
PMI — 포도 전용 발병 위험 지수
Plant-Disease Meteorological Index(PMI)를 포도 주요 병해에 맞게 보정한 모델로, 기온·습도·강우 패턴을 분석해 발병 고위험 시점을 사전에 경보합니다. 방제 타이밍을 감이 아닌 데이터로 결정합니다.
포도 재배 지식 AI 어시스턴트
농업 논문, 포도 재배 Q&A, 현장 영상 데이터를 기반으로 구축된 RAG(검색 증강 생성) 시스템이 현장 질문에 근거 있는 처방을 즉시 제공합니다.
DSS — GDD·TRV·LAI·VitiCanopy 통합
생장도일(GDD), 온도 위험값(TRV), 엽면적지수(LAI), VitiCanopy 수관 분석을 기상·센서·영농일지에 통합 적용해 생육 단계별 관리 시점, 적정 살포량, 수확 예측일을 자동 제안합니다.
조기 감지부터 수확까지 — 포도 완전 솔루션
- 노균병·탄저병·잿빛곰팡이병 AI 조기 경보 (육안 확인 전 3~14일)
- PMI 기반 포도 전용 기상-발병 위험 지수
- GDD·TRV·LAI·VitiCanopy 통합 DSS — 수확일 자동 예측
- RAG 지식 시스템 — 논문 기반 포도 처방 AI 상담
- 8종 환경 센서 + 기상 데이터 통합 실시간 모니터링
- 블록체인 생산 이력 — 수출·유통 신뢰성 강화
포도 스마트팜 데이터 기반 최적화
FarmSense 플랫폼으로 정밀한 환경 제어와 데이터 기반 의사결정을 시작하세요.