기술 문서
공무원·평가위원·농가가 어떤 로직으로 작동하는지 확인하고 검증할 수 있도록, 입력 데이터·처리 로직·출력 결과와 근거 문헌을 투명하게 공개합니다.
이 문서의 목적
- 검증: 시범사업·정책 검토 시 FarmSense 로직의 과학적 근거와 산출 과정을 확인
- 로직 이해: 농가·현장이 "왜 이 시점에 물/비료/방제를 권장하는지"를 이해
- 근거 추적: 각 로직에 대응하는 참고 문헌(논문·보고서)을 명시하여 재현·검증 가능하도록 구성
지능형 로직 명세 요약
각 로직의 입력(Input)·출력(Output)과 근거 문헌입니다. 상세 수식·임계값은 각 페이지에서 확인할 수 있습니다.
| 로직 | 입력 | 출력 | 근거 문헌 | 상세 |
|---|---|---|---|---|
| 관수_물관리 | 토양 수분 장력(Ψ-soil), 생육 단계(E-L) | 관개 시점·량 권장, 장력 임계값(kPa) | 스마트 정밀 관개 및 생육 환경 제어 로직 분석, 스마트팜 정밀 관개 및 데이터 기반 물관리 전략 | 보기 |
| 병해충관리 | 온도·습도·엽면습윤, 병원균별 임계값 | 위험도·방제 타이밍, Natural Suppression 판단 | 통합해충관리 기반의 최적 방제 시기 결정 모델과 알고리즘 | 보기 |
| 비료_시비량 | 생육 단계, 토양 EC, NPK 목표 | 시비 처방(N-P-K 비율), EC 피드백 제어 | 포도 재배를 위한 정밀 시비 알고리즘 및 처방 로직 | 보기 |
| 수확량_예측 | GDD, LAI/캐노피, 품종·면적 | 예상 수확량, 수확 시기 권장 | 포도 수확량 예측을 위한 데이터 분석 및 모델링 가이드, AI와 머신러닝 기반 정밀 포도 수확량 예측 혁신 | 보기 |
| 포도_재배기술 | 품종, 생육 단계, 환경 데이터 | 전정·적엽·착색 관리 권장 | 포도 수형 관리 및 고품질 생산을 위한 재배 로직, 포도 재배 적지 분석 및 생육 단계별 정밀 관리 가이드 | 보기 |
| 환경제어_센서 | 온도·습도·조도·CO2 등 센서 값 | 제어 권장(환기·난방·차광 등) | FarmSense 센서 연동 통합 가이드, 스마트팜 센서 데이터 통합 및 연동 기술 전략 | 보기 |
※ 지능형 로직 전체 목차: 지능형 로직
열화상·RGB-D 카메라 설치 필요성
"굳이 비용이 드는 열화상·RGB-D 카메라가 왜 필요한가?" — RGB·토양 센서만으로는 해결할 수 없는 문제(골든타임 확보, CWSI 기반 관개, 수확량·질병 정밀 판독)와 FarmSense 선택 근거를 정리한 전용 문서입니다.
열화상·RGB-D 설치 필요성 상세 보기기술력(Technology) 요약
AI 병해 진단, PMI-DSS, RAG, 센서 네트워크의 작동 원리와 검증 포인트입니다.
잔류농약 예측 시스템
EPA / EU FOCUS 국제 표준 기반 다중모델 엔진
SFO · DFOP · FOMC 3개 분해 모델을 자동 비교하고, 농약별 최적 모델을 선택합니다. Fantke et al.(2014) Q10 온도 보정, EPA NAFTA Guidance의 모델 선택 기준, Hwang et al.(2025) PHRL 역산 수식을 구현했습니다.
핵심 수식
근거 문헌
- Fantke et al. (2014) ACS Environ. Sci. Technol. 48:8588
- EPA Degradation Kinetics SOP v2 (2012)
- EU FOCUS Kinetics Guidance (Sanco/10058/2005)
- Hwang et al. (2025) Sci. Rep. — DE 모델 PHRL
- Hwang et al. (2018) Environ. Monit. Assess. 190:438
참고 문헌 목록
FarmSense 로직 및 기술 명세의 근거 자료입니다. (프로젝트 내 text_data 기준)
- 로직 종합FarmSense 교육 가이드 및 지능형 로직 명세서
- 센서FarmSense 센서 연동 통합 가이드 및 개발 전략
- 관수스마트 정밀 관개 및 생육 환경 제어 로직 분석
- 관수스마트팜 정밀 관개 및 데이터 기반 물관리 전략
- 비료포도 재배를 위한 정밀 시비 알고리즘 및 처방 로직
- 병해충통합해충관리 기반의 최적 방제 시기 결정 모델과 알고리즘
- 수확량포도 수확량 예측을 위한 데이터 분석 및 모델링 가이드
- 수확량AI와 머신러닝 기반 정밀 포도 수확량 예측 혁신
- 재배포도 수형 관리 및 고품질 생산을 위한 재배 로직
- 재배포도 재배 적지 분석 및 생육 단계별 정밀 관리 가이드
- 센서스마트팜 센서 데이터 통합 및 연동 기술 전략
- 센서RS-485 게이트웨이 설치 가이드 및 원가 분석
- 센서RS-485 게이트웨이 병렬 설치 및 데이터 수집 가이드
시범사업·제안서 검토 시
본 기술 문서는 기후 적응형 포도 스마트팜 FarmSense 시범사업 제안 시, 평가위원 및 담당 공무원이 "어떤 로직으로 작동하는지", "근거는 무엇인지"를 홈페이지에서 직접 확인·검증할 수 있도록 구성되었습니다. 지능형 로직 각 페이지에는 요약(Farmers) / 상세(Engineers) 모드로 동일 내용의 이론적 근거와 수식이 배치되어 있습니다.