FarmSense
FarmSense
검증 및 로직 이해를 위한 기술 문서

기술 문서

공무원·평가위원·농가가 어떤 로직으로 작동하는지 확인하고 검증할 수 있도록, 입력 데이터·처리 로직·출력 결과와 근거 문헌을 투명하게 공개합니다.

이 문서의 목적

  • 검증: 시범사업·정책 검토 시 FarmSense 로직의 과학적 근거와 산출 과정을 확인
  • 로직 이해: 농가·현장이 "왜 이 시점에 물/비료/방제를 권장하는지"를 이해
  • 근거 추적: 각 로직에 대응하는 참고 문헌(논문·보고서)을 명시하여 재현·검증 가능하도록 구성

지능형 로직 명세 요약

각 로직의 입력(Input)·출력(Output)근거 문헌입니다. 상세 수식·임계값은 각 페이지에서 확인할 수 있습니다.

로직입력출력근거 문헌상세
관수_물관리토양 수분 장력(Ψ-soil), 생육 단계(E-L)관개 시점·량 권장, 장력 임계값(kPa)스마트 정밀 관개 및 생육 환경 제어 로직 분석, 스마트팜 정밀 관개 및 데이터 기반 물관리 전략보기
병해충관리온도·습도·엽면습윤, 병원균별 임계값위험도·방제 타이밍, Natural Suppression 판단통합해충관리 기반의 최적 방제 시기 결정 모델과 알고리즘보기
비료_시비량생육 단계, 토양 EC, NPK 목표시비 처방(N-P-K 비율), EC 피드백 제어포도 재배를 위한 정밀 시비 알고리즘 및 처방 로직보기
수확량_예측GDD, LAI/캐노피, 품종·면적예상 수확량, 수확 시기 권장포도 수확량 예측을 위한 데이터 분석 및 모델링 가이드, AI와 머신러닝 기반 정밀 포도 수확량 예측 혁신보기
포도_재배기술품종, 생육 단계, 환경 데이터전정·적엽·착색 관리 권장포도 수형 관리 및 고품질 생산을 위한 재배 로직, 포도 재배 적지 분석 및 생육 단계별 정밀 관리 가이드보기
환경제어_센서온도·습도·조도·CO2 등 센서 값제어 권장(환기·난방·차광 등)FarmSense 센서 연동 통합 가이드, 스마트팜 센서 데이터 통합 및 연동 기술 전략보기

※ 지능형 로직 전체 목차: 지능형 로직

열화상·RGB-D 카메라 설치 필요성

"굳이 비용이 드는 열화상·RGB-D 카메라가 왜 필요한가?" — RGB·토양 센서만으로는 해결할 수 없는 문제(골든타임 확보, CWSI 기반 관개, 수확량·질병 정밀 판독)와 FarmSense 선택 근거를 정리한 전용 문서입니다.

열화상·RGB-D 설치 필요성 상세 보기

기술력(Technology) 요약

AI 병해 진단, PMI-DSS, RAG, 센서 네트워크의 작동 원리검증 포인트입니다.

참고 문헌 목록

FarmSense 로직 및 기술 명세의 근거 자료입니다. (프로젝트 내 text_data 기준)

  • 로직 종합FarmSense 교육 가이드 및 지능형 로직 명세서
  • 센서FarmSense 센서 연동 통합 가이드 및 개발 전략
  • 관수스마트 정밀 관개 및 생육 환경 제어 로직 분석
  • 관수스마트팜 정밀 관개 및 데이터 기반 물관리 전략
  • 비료포도 재배를 위한 정밀 시비 알고리즘 및 처방 로직
  • 병해충통합해충관리 기반의 최적 방제 시기 결정 모델과 알고리즘
  • 수확량포도 수확량 예측을 위한 데이터 분석 및 모델링 가이드
  • 수확량AI와 머신러닝 기반 정밀 포도 수확량 예측 혁신
  • 재배포도 수형 관리 및 고품질 생산을 위한 재배 로직
  • 재배포도 재배 적지 분석 및 생육 단계별 정밀 관리 가이드
  • 센서스마트팜 센서 데이터 통합 및 연동 기술 전략
  • 센서RS-485 게이트웨이 설치 가이드 및 원가 분석
  • 센서RS-485 게이트웨이 병렬 설치 및 데이터 수집 가이드

시범사업·제안서 검토 시

본 기술 문서는 기후 적응형 포도 스마트팜 FarmSense 시범사업 제안 시, 평가위원 및 담당 공무원이 "어떤 로직으로 작동하는지", "근거는 무엇인지"를 홈페이지에서 직접 확인·검증할 수 있도록 구성되었습니다. 지능형 로직 각 페이지에는 요약(Farmers) / 상세(Engineers) 모드로 동일 내용의 이론적 근거와 수식이 배치되어 있습니다.